Maîtriser la Technique des Workflows IA en Production Audiovisuelle : Image, Son & Post-Production À distance

Introduction à l'IA Générative, Ingénierie Textuelle & Brainstorming (Scripting) - 7h

Panorama de l'écosystème IA générative : fonctionnement des LLM et architecture technique

Ingénierie de Prompt (Textuel) : Structure, syntaxe et paramètres pour optimiser les réponses

Brainstorming assisté : Techniques d'idéation pour développer des concepts créatifs

Scénarisation technique : Génération de scripts, de découpages techniques et de listes de plans (Shotlists) pour la production vidéo à venir

Création d'Assets Visuels Haute Fidélité - 7h

Génération d'images conceptuelles et de mockups

Architecture des modèles de diffusion : Paramètres de style, éclairage et composition

Upscaling : Utilisation de Magnific AI pour l'optimisation de détails et la texturisation 4K

Préparation des assets graphiques pour l'animation (cohérence visuelle)

Synthèse Vocale, Clonage et Composition Musicale Assistée - 7h

Paramétrage avancé des voix neuronales et clonage de timbre (Instant Cloning) sur ElevenLabs

Gestion technique de la prosodie (rythme, intonation) et de la palette émotionnelle des voix

Composition musicale générative  : Structures complexes (Couplet/Refrain), gestion des styles et durée

Techniques de séparation de pistes (Stems) pour le mixage et synchronisation audio/vidéo

Maîtrise des Modèles Vidéo Avancés et Physique du Mouvement - 7h

Comparatif technique et cas d'usage : Quand utiliser Kling AI (Physique réaliste), Veo 3 (Consistance) ou Runway (Contrôle) ?

Prompting Vidéo : Syntaxe pour décrire les mouvements de caméra (Pan, Tilt, Zoom) et les actions complexes

Utilisation du "Motion Brush" (Runway) pour animer des zones spécifiques d'une image fixe

Maîtriser les techniques de création de séquences visuelles

Chaîne de Traitement, Upscaling et Qualité Broadcast - 7h

Diagnostic technique des médias générés par IA : Identification des artefacts, du bruit et des incohérences (Flickering)

Maîtrise de Topaz Video AI : Protocoles d'Upscaling (SD vers 4K) et de Denoising (Débruitage)

Interpolation de mouvement : Conversion de frame rate (ex: 24fps vers 60fps) pour fluidifier les ralentis

Pré-production Technique & Génération Massive d'Assets (Projet Fil Rouge) - 14h

Mise en place du "Pipeline de Production" : Définition des formats, codecs et charte technique du projet

Scénarisation finale et création de la Bible Graphique (cohérence personnages/décors) assistées par IA

Production intensive (Le Rush) : Génération massive des plans vidéo (Kling/Veo), des voix (ElevenLabs) et des musiques (Suno)

Dérushage technique et curation : Sélection critique des meilleures itérations pour le montage

Post-Production, Montage & Mastering "Broadcast - 14h

Workflow d'importation : Intégration des médias IA dans les logiciels de montage standards (Premiere Pro / DaVinci Resolve)

Synchronisation & Lip-Sync : Calage précis des voix générées sur les visages animés

Corrections visuelles : Utilisation de l'Inpainting pour corriger les artefacts et "glitchs" de l'IA

Mastering Final : Passage dans Topaz Video AI pour l'homogénéisation du grain, l'étalonnage et l'export master 4K

Cadre Légal, Business Model & Soutenance de Projet - 7h

Cadre juridique : Propriété intellectuelle, droits d'auteur (Copyright) des œuvres IA et gestion des droits à l'image

Business & Vente : Comment chiffrer et vendre une prestation technique incluant de l'IA (Cession de droits, coûts machines)

Soutenance technique : Présentation du projet finalisé devant le formateur et le groupe

Analyse critique des workflows, justification des choix techniques et débriefing

Configurer et maîtriser l'architecture des modèles d'IA générative (LLM, Diffusion) pour adapter les outils aux besoins de la production.

Rédiger et optimiser des prompts techniques (ingénierie textuelle) pour la génération de scripts, de documents de production et de code d'automatisation

Générer et curer des assets visuels (images) et sonores (voix, SFX, musique) en haute définition via des workflows de diffusion et de synthèse neuronale

Piloter les outils de génération vidéo (Text-to-Video, Image-to-Video) et maîtriser les paramètres de mouvement de caméra et de cohérence temporelle

Intégrer les médias générés par IA dans un pipeline de post-production professionnel (Adobe Premiere, DaVinci Resolve) en gérant l'upscaling, l'interpolation et la correction d'artefacts

Concevoir et réaliser un projet audiovisuel complet (du script au master) en exploitant une chaîne de production hybride IA/Traditionnelle

Appliquer le cadre légal (propriété intellectuelle, droit d'auteur) et définir un modèle économique pour la vente de contenus assistés par IA

Méthode démonstrative et active : Alternance de courts exposés techniques (20%) et d'ateliers pratiques intensifs (80%) sur stations de travail

Pédagogie de projet (Learning by doing) : Réalisation fil rouge d'un projet de production complet sur 4 jours (Pré-prod, Prod, Post-prod), simulant les contraintes réelles d'un studio (délais, format, qualité)

Atelier "Studio" : Travail en conditions réelles de post-production, avec coaching technique individuel pour la résolution de blocages complexes (workflows, bugs, rendu)

Documents support
Exposés théoriques
Etudes de cas concrets
Quizz
Evaluation pré-formation
Environnement logiciel professionnel complet
Supports pédagogiques : padlet

Outil de classe virtuelle DendreoLive

Un accès extranet dédié par participants, comprenant les supports pédagogiques, la possibilité d'échanger avec le formateur durant la formation.

L'assistance technique est gérée par CG Formation par mail à l'adresse contact@cgformation.fr

Avant la formation : Questionnaire sur le niveau, les besoins et les attentes des participants.

Évaluation par mise en situation réelle (Présentation de projet) : À l'issue de la phase de production, chaque stagiaire présente son projet finalisé devant le formateur et le groupe.

Évaluation orale en cours et en fin de formation selon une grille de compétences

Émargement

Questionnaire de satisfaction

• Configurer et maîtriser l'architecture des modèles d'IA générative (LLM, Diffusion) pour adapter les outils aux besoins de la production
• Rédiger et optimiser des prompts techniques (ingénierie textuelle) pour la génération de scripts, de documents de production et de code d'automatisation
• Générer et curer des assets visuels (images) et sonores (voix, SFX, musique) en haute définition via des workflows de diffusion et de synthèse neuronale
• Piloter les outils de génération vidéo (Text-to-Video, Image-to-Video) et maîtriser les paramètres de mouvement de caméra et de cohérence temporelle
• Intégrer les médias générés par IA dans un pipeline de post-production professionnel (Adobe Premiere, DaVinci Resolve) en gérant l'upscaling, l'interpolation et la correction d'artefacts
• Concevoir et réaliser un projet audiovisuel complet (du script au master) en exploitant une chaîne de production hybride IA/Traditionnelle
• Appliquer le cadre légal (propriété intellectuelle, droit d'auteur) et définir un modèle économique pour la vente de contenus assistés par IA

Inscription depuis le catalogue de formation en ligne.

Validation de l'admission une fois le questionnaire de pré-formation complété, la convention de formation signée et l'acompte de 30 % réglé (sauf en cas de subrogation).