L'IA générative et le prompt pour la gestion de projet Présentiel

Comprendre le fonctionnement et les limites de l'IA générative

• Distinction entre IA générale, IA générative et LLM (Grands Modèles de Langage).
• Explication simplifiée du fonctionnement des IA génératives et du modèle probabiliste.
• Démonstrations interactives sur la construction de phrases par l'IA.
• Présentation des LLM : ChatGPT, Claude, Copilot.
• Exemples concrets des limites et biais des IA génératives.
• Importance de la sécurité des données et bonnes pratiques d'utilisation en entreprise.

Maîtriser les fondamentaux du prompt engineering

• Introduction aux bases du prompt et exercices pratiques.
• Exploration de la multimodalité : texte, tableaux, images, documents, audio.
• Structure d'un prompt optimal : rôle, contexte, tâche, objectif, contraintes, format, exemples.
• Introduction à la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Techniques avancées : découpage de prompts complexes ("chain of thought"), optimisation avec l'IA.

Explorer les usages de l'IA en gestion de projet

• Démonstration d'outils IA utiles : Poe, Google AI Studio, NotebookLM.
• Identification des cas d'usage pertinents.
• Exploration des 4 rôles de l'IA : Assistante, Créatrice, Associée, Coach.

Construire et tester des prompts avancés

• Création d'assistants personnalisés (GPT).
  
• Sélection de cas d'usage complexes.
  
• Construction de prompts avancés en plusieurs étapes.
  
• Comparaison des résultats entre prompts simples et prompts optimisés.

Débrief et perspectives

• Partage et discussion autour des prompts créés.
  
• Présentation d'un assistant GPT développé pendant l'atelier.
  
• Synthèse des apprentissages et bonnes pratiques à retenir.
  
• Échanges sur les futures applications de l'IA en gestion de projet.
  
• Questionnaire de satisfaction et clôture de la formation.

• Comprendre le fonctionnement des IA génératives et les bases des grands modèles de langage (LLM).
• Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA dans la gestion de projet.
• Maîtriser la conception et l'optimisation de prompts pour des résultats efficaces.
• Utiliser des outils d'IA adaptés pour automatiser des tâches et optimiser la gestion de projet.
• Acquérir des techniques avancées pour structurer et décomposer des requêtes complexes.

• Alternance théorie/pratique : 50 % de contenus théoriques et 50 % d'ateliers pratiques sur cas concrets.
• Mise en situation interactive : Utilisation d'outils d'IA en temps réel.
• Feedback personnalisé : Retours individualisés sur les exercices.
• Échanges en groupe : Partage d'expériences et bonnes pratiques.
• Supports variés : Présentations, démonstrations, et ressources numériques adaptées aux besoins.

• Supports numériques : Présentations illustrées d'exemples concrets​.
• Outils d'IA : Utilisation de plateformes comme ChatGPT et Poe dans les ateliers pratiques​.
• Ateliers pratiques : Exercices immersifs sur des cas concrets avec feedback​.
• Méthodes illustrées : Techniques structurées pour formuler des prompts​.

Un accès extranet dédié par participants, comprenant les supports pédagogiques, la possibilité d'échanger avec le formateur durant la formation.

L'assistance technique est gérée par CG Formation par mail à l'adresse contact@cgformation.fr

Avant la formation : Questionnaire sur le niveau, les besoins et les attentes des participants.

Évaluation orale en cours et en fin de formation selon une grille de compétences

Émargement

Questionnaire de satisfaction

• Comprendre le fonctionnement des IA génératives et les bases des grands modèles de langage (LLM).
• Identifier les cas d’usage pertinents de l’IA dans la gestion de projet.
• Maîtriser la conception et l’optimisation de prompts pour des résultats efficaces.
• Utiliser des outils d’IA adaptés pour automatiser des tâches et optimiser la gestion de projet.
• Acquérir des techniques avancées pour structurer et décomposer des requêtes complexes.

Inscription depuis le catalogue de formation en ligne.

Validation de l'admission une fois le questionnaire de pré-formation complété, la convention de formation signée et l'acompte de 30 % réglé (sauf en cas de subrogation).