Maîtriser le Vibe Coding et les Agents IA pour concevoir des solutions métier Présentiel

M0 – Onboarding et setup de l'environnement - 7h

- Présentation du programme, règles de travail (GitHub, dossiers, nommage)
- Installation Git, IDE avec surcouche IA (Claude Code / Cursor / Codex), runtimes (Node/Python/PowerShell selon besoins), outils CLI
- Mise en place des variables d'environnement, gestion des secrets (.env, hygiène de base)
- Configuration MCP : installation, tests, Context7, Skills (recettes de prompt/workflow)
- Smoke tests : clone repo starter, exécution script hello, commit/push, test connexion outils IA
- Mini-exercice : prompt minimal (objectif, contexte, contraintes, output attendu)

 

M1 – Audit métier pré-développement - 7h

- Cartographie légère du process (entrée/sortie, acteurs, outils, irritants)
- Identification des contraintes : données, sécurité, outils imposés, intégrations, délais
- Modélisation light : pain points et impacts
- Synthèse : problèmes, causes probables, contraintes, critères de succès

 

M2 – Priorisation et cadrage MVP - 7h

- Méthodes de priorisation : valeur/effort/risque, dépendances
- MVP : périmètre minimal utile, hypothèses à valider
- Critères de succès qualitatifs/quantitatifs
- Priorisation guidée : matrice de choix MVP
- Backlog : user stories ordonnées, critères d'acceptation (1er jet)
- Plan de démonstration : ce qui sera montré et comment
- Definition of Done (DoD) simple et vérifiable

 

M3 – Architecture et proposition de solution - 7h

- Concepts d'architecture : client/serveur, API, données, stockage, authentification, logs
- Choix du type de solution : web app, extension Chrome, script PowerShell, automation n8n/Make, ou mix
- ADR (Architecture Decision Record) : alternatives, décision, conséquences
- Schéma d'architecture niveau composants
- Spike technique : preuve rapide (ex. appel API, CRUD minimal, webhook, extension skeleton)
- Sécurité de base : gestion des accès, secrets, logs

 

M4 – Conception fonctionnelle - 7h

- User stories et critères d'acceptation (AC) : rédaction, cas limites
- Parcours utilisateur : happy path et gestion des erreurs
- Données : champs, validations, sources, imports/exports
- Rédaction stories/AC et plan de test (v1)
- Spécification fonctionnelle complète

 

M5 – Vibe coding & méthode - 7h

- Workflow vibe coding fiable : contexte, prompts, itérations, garde-fous
- Claude Code / Cursor / Codex : prise en main et bonnes pratiques
- Prompt patterns : structure d'un bon prompt (objectif, contexte, contraintes, format)
- Context7 et MCP : gestion du contexte projet
- Skills : recettes de prompt et workflow réutilisables
- Gestion des erreurs et itérations avec l'IA
- Qualité minimale : validations, logs, tests simples

 

M6 – Agents IA : conception et orchestration - 7h

- Définition et architecture d'un agent IA (boucle perception-décision-action)
- Outils et frameworks : n8n, LangChain, CrewAI, AutoGen
- Conception d'un agent simple : objectif, mémoire, outils
- Orchestration multi-agents : rôles, coordination, communication
- Gestion des erreurs et supervision d'agents
- Cas d'usage métier : agent de recherche, agent de traitement de données
- Sécurité et garde-fous dans les systèmes agentiques

 

M7 – Développement MVP - 7h

- Rappel REST API : verbes HTTP, authentification, JSON
- Consommation d'API tierces : OpenAI, Notion, Airtable, Google Sheets
- Automatisation avec n8n : webhooks, triggers, branches logiques
- Gestion des erreurs et retry dans les workflows
- Transformation de données : parsing, mapping, filtres
- Création d'API personnalisées avec des outils no-code
- Intégration IA dans des pipelines d'automatisation existants

 

M8 – intégration API/SDK & agents IA - 3h30

-Workshops : vibe coding avancé, sécurité (secrets, données sensibles), infrastructure (déploiement, logs, config)

-Intégration API/SDK : auth, webhooks, quotas, retry 

-Agent IA via Claude SDK : outils, policies, traçabilité

-Implémentation agent simple → agent outillé

 

M9 – Documentation, déploiement & évaluation finale - 10h30

-Documentation finale : README, guide utilisateur, runbook, "comment contribuer"

-Déploiement/hébergement adapté au projet

-Boucle feedback : prise en compte retours + patch. Soutenance : problème → solution → démo → limites → itérations

-Quiz final (20 questions)

Conduire un audit métier pré-développement et produire une synthèse exploitable (process, irritants, enjeux, contraintes)
Prioriser les problématiques et définir un MVP avec critères de succès
Installer et configurer un environnement de développement complet (IDE surcouche IA, Git, outils, MCP, dépendances)
Concevoir une solution : architecture, composants, données, intégrations et choix technos adaptés au contexte
Formaliser le besoin : fonctionnalités, règles, parcours, critères d'acceptation
Développer une solution avec une approche vibe coding (contexte, prompts, itérations, tests) sur différents types de livrables (application web, extension Chrome, scripts, automatisations)
Intégrer une API et/ou un SDK (auth, erreurs, limites, logs)
Concevoir et implémenter un agent IA via SDK (notamment Claude SDK) et l'intégrer dans un flux métier
Produire une documentation utile à la reprise et à l'évolution
Déployer/héberger une solution et organiser la maintenance/amélioration continue à partir des retours utilisateurs

Tout public

Maitrise des outils informatiques

- Apprentissage par la pratique majoritaire, sur des cas métier concrets
- Fil rouge : cas global avec itérations progressives sur une problématique métier réelle ou un cas fourni
- Alternance : démonstrations courtes → pratique guidée → pratique autonome → revue
- Checkpoints formatifs réguliers avec grilles critériées
- Travail individuel ou en binôme sur une problématique métier réelle
- Pairing et revue croisée entre participants

Matériel apprenant :
- Ordinateur Windows ou macOS (16 Go RAM minimum, CPU i5 ou Apple Silicon M1 minimum)
- Accès internet

Outils et plateformes :
- GitHub et Terminal
- IDE avec surcouche IA (Cursor ou équivalent : Claude Code, Codex, etc.)
- n8n, Make
- Context7, MCP, Skills

Supports fournis :
- Templates d'audit/process
- Checklists & templates de documentation
- Guide vibe coding
- Exemples et cas pratiques commentés

Un accès extranet dédié par participants, comprenant les supports pédagogiques, la possibilité d'échanger avec le formateur durant la formation.

L'assistance technique est gérée par CG Formation par mail à l'adresse contact@cgformation.fr

- Diagnostic de positionnement initial (culture numérique, capacité à formaliser une problématique)
- Évaluations formatives : checkpoints sur livrables (audit, MVP, architecture, specs, intégrations, agent, documentation) — validations de progression sur workshops Mitizy
- Évaluation sommative : cas fil rouge (analyse, solution, développement, déploiement/hébergement, itération, démonstration)
- Quiz final : 20 questions de validation théorique complémentaire
- Émargement
- Questionnaire de satisfaction

Critères d'évaluation : pertinence de l'audit/priorisation, cohérence de la solution, capacité à produire un MVP fonctionnel, robustesse des intégrations, traçabilité Git, qualité de la documentation, capacité à itérer via feedback.

• Conduire un audit métier pré-développement et produire une synthèse exploitable (process, irritants, enjeux, contraintes)
• Prioriser les problématiques et définir un MVP avec critères de succès
• Installer et configurer un environnement de développement complet (IDE surcouche IA, Git, outils, MCP, dépendances)
• Concevoir une solution : architecture, composants, données, intégrations et choix technos adaptés au contexte
• Formaliser le besoin : fonctionnalités, règles, parcours, critères d'acceptation
• Développer une solution avec une approche vibe coding (contexte, prompts, itérations, tests) sur différents types de livrables (application web, extension Chrome, scripts, automatisations)
• Intégrer une API et/ou un SDK (auth, erreurs, limites, logs)
• Concevoir et implémenter un agent IA via SDK (notamment Claude SDK) et l'intégrer dans un flux métier
• Produire une documentation utile à la reprise et à l'évolution
• Déployer/héberger une solution et organiser la maintenance/amélioration continue à partir des retours utilisateurs

Inscription depuis le catalogue de formation en ligne.

Validation de l'admission une fois le questionnaire de pré-formation complété, la convention de formation signée et l'acompte de 30 % réglé (sauf en cas de subrogation).

Si vous êtes en situation de handicap ou avez besoin de conditions particulières, veillez à en informer le formateur, pour que nous trouvions ensemble les solutions adaptées dans la mesure du possible.